数据服务平台

数据服务平台可对企业 API 接口进行统一注册管理,实现数据资产沉淀,同时提供全链路运维监控与安全管控能力,助力企业 API 接口高效流通与安全调用。
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数据服务平台的发展路径

数据集开放模式
开放固定的统计数据和结果数据为主,难以满足市场快速灵活的数据分析需求
通过数据交换需求工单的形式提供数据集
开发周期长,开发成本高,严重依赖于数据及开发团队的开发速度
API开放模式
优化数据开放模式,提升数据开放的效率和效益
提供API的开放形式,并对API进行闭环运营
API封装需要一定的开发周期,需求方对接的开发成本较高
统一数据服务模式
业务驱动,实现全域数据的贯通,、采集和开放
打造统一的数据目录和开放流程,提供统一订阅开放服务
通过平台化、集约化、标准化、自动化开放模式,降低成本
零代码,配置即开发
V1.0
V2.0
V3.0
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数据服务平台V3.0-建设理念

数据使用全面服务化即一切皆服务
实现全域数据的贯通、采集和开放,提升数据使用价值
通过平台化、集约化、标准化、自动化推进数据的开放,降低数据使用成本
为底层数据和上层应用系统之间建立了一座“沟通的桥梁”,实现开发快速并高效、使用灵活、标准统一、可复用的数据服务
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统一且服务多样化

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数据服务应用层

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数据服务应用层特性

数据化
提供数据构建的能力,解决数据灵活性、复用性、使用一致性及查询性能问题:数据应用层ADM、Doris
多样化
针对不同业务场景提供多种类型数据服务,如数据API、文件APL、报表服务、卸数文件服务等共8种服务
业务化
提供面向业务人员的特有数据服务应用场景。如自助查询、服务检索、服务订阅等
智能化
提供服务分析及追踪能力:服务血缘分析、服务影响性分析、服务热度分析、重复度检查等
标准化
提供统一管理的能力,如标准API配置、统一申请订阅、审批、服务治理、服务管控等
API数据服务
1、基于交互式构建应用层模型,实现数据的复用
2、构建API集市,实现API数据服务的复用
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客户案例

整车制造行业
能源行业
传统制造行业
军工行业
建设方案
通过建设数据指标平台,构建出一套涵盖零件采购、整车研发、生产制造、物流销售以及售后服务的集团级质量指标体系。平台完成了300多个指标的标准化定义与逻辑开发,将质量中心的数据获取与分析时效从平均两天大幅缩短至分钟级,成功推动了以数据驱动全链路质量改进的目标落地。
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建设方案
通过构建融合集成平台,实现了全公司5000余个系统接口的集中管理与运维监控。平台日均处理接口调用量超过300万次,能够保障大规模、多类型接口交互的稳定高效运行。同时,建立了全面的运维监控体系,支持实时流量监控、动态限流熔断、黑白名单策略配置及完整接口运行日志追溯,为业务连续性提供了可靠保障。
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建设方案
依托融合集成平台,建立了一套“统一接入+标准治理+智能监控”的数据汇聚体系,完成了公司内部10余套异构生产系统的数据集成。通过采用分布式调度与断点续传机制,提升了数据传输的效率与可靠性;平台提供可视化的配置管理界面,支持企业自主进行系统维护与策略调整,有效降低了运维复杂度,为全面、高效、自主的数据汇聚与管理奠定了坚实基础。
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建设方案
依托数据分析智能体,整合集团内考勤管理、财务管理、MES生产执行、科研计划管理等10余个核心业务域数据资源,通过自然语言交互的智能问数能力,让各业务部门无需专业技术背景即可快速获取数据洞察,实现数据的高效协同与智能化决策。
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数据服务,赋能数据高效流通
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数据服务平台

整合多源业务数据,为企业提供一站式数据仓库和商业智能解决方案,构建集数据集成、数据展示、数据分析于一体的大数据平台。
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数据服务平台的发展路径

数据集开放模式
开放固定的统计数据和结果数据为主,难以满足市场快速灵活的数据分析需求
通过数据交换需求工单的形式提供数据集
开发周期长,开发成本高,严重依赖于数据及开发团队的开发速度
V1.0
API开放模式
优化数据开放模式,提升数据开放的效率和效益
提供API的开放形式,并对API进行闭环运营
API封装需要一定的开发周期,需求方对接的开发成本较高
V2.0
统一数据服务模式
业务驱动,实现全域数据的贯通,、采集和开放
打造统一的数据目录和开放流程,提供统一订阅开放服务
通过平台化、集约化、标准化、自动化开放模式,降低成本
零代码,配置即开发
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数据服务平台V3.0-建设理念

数据使用全面服务化即一切皆服务
实现全域数据的贯通、采集和开放,提升数据使用价值
通过平台化、集约化、标准化、自动化推进数据的开放,降低数据使用成本
为底层数据和上层应用系统之间建立了一座“沟通的桥梁”,实现开发快速并高效、使用灵活、标准统一、可复用的数据服务
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统一且服务多样化

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数据服务应用层

数据化
提供数据构建的能力,解决数据灵活性、复用性、使用一致性及查询性能问题:数据应用层ADM、Doris
多样化
针对不同业务场景提供多种类型数据服务,如数据API、文件APL、报表服务、卸数文件服务等共8种服务
业务化
提供面向业务人员的特有数据服务应用场景。如自助查询、服务检索、服务订阅等
智能化
提供服务分析及追踪能力:服务血缘分析、服务影响性分析、服务热度分析、重复度检查等
标准化
提供统一管理的能力,如标准API配置、统一申请订阅、审批、服务治理、服务管控等
API数据服务
1、基于交互式构建应用层模型,实现数据的复用
2、构建API集市,实现API数据服务的复用
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平台案例

整车制造行业
能源行业
传统制造行业
军工行业
通过建设数据指标平台,构建出一套涵盖零件采购、整车研发、生产制造、物流销售以及售后服务的集团级质量指标体系。平台完成了300多个指标的标准化定义与逻辑开发,将质量中心的数据获取与分析时效从平均两天大幅缩短至分钟级,成功推动了以数据驱动全链路质量改进的目标落地。
通过构建融合集成平台,实现了全公司5000余个系统接口的集中管理与运维监控。平台日均处理接口调用量超过300万次,能够保障大规模、多类型接口交互的稳定高效运行。同时,建立了全面的运维监控体系,支持实时流量监控、动态限流熔断、黑白名单策略配置及完整接口运行日志追溯,为业务连续性提供了可靠保障。
依托融合集成平台,建立了一套“统一接入+标准治理+智能监控”的数据汇聚体系,完成了公司内部10余套异构生产系统的数据集成。通过采用分布式调度与断点续传机制,提升了数据传输的效率与可靠性;平台提供可视化的配置管理界面,支持企业自主进行系统维护与策略调整,有效降低了运维复杂度,为全面、高效、自主的数据汇聚与管理奠定了坚实基础。
依托数据分析智能体,整合集团内考勤管理、财务管理、MES生产执行、科研计划管理等10余个核心业务域数据资源,通过自然语言交互的智能问数能力,让各业务部门无需专业技术背景即可快速获取数据洞察,实现数据的高效协同与智能化决策。
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