数据集成平台

数据集成能将分散在不同来源、不同格式的多类数据进行清洗、转换、关联,构建多元异构端到端数据链路,整合为统一数据视图,为数据中台、数据仓库等数据应用提供实时准确数据,支撑企业高效分析与科学决策的过程。
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流批一体的数据集成平台

解决企业系统数据“孤岛”,打破“烟囱式”系统之间的集成和协作壁垒,平台可协助客户构建多元异构的端到端数据链路,为各类数据创新应用、数据中台、主数据管理、数据仓库、大数据平台,提供实时准确的数据变化,支撑企业分析决策数据创新业务场景。

功能特点

易用易维护
尽量减小第三方服务的依赖,可以不依赖大数据平台进行数据同步
可视化开发与运维
智能辅助的可视化UI技术,帮助用户快速建立单表多字段、多表多字段、SaaS和非结构化到数据库等复杂的数据集成任务
安全稳定
采用无中心架构,所有节点都可以充当Master和Worker角色,自动发现集群节点,元数据信息持久化到三方存储,集群整个重启不会丢失历史作业信息
保障数据可用
目标端出现故障导致数据无法写入,不会影响源端的正常读取,防止源端数据过期被删除,保障数据不会丢失与重复
全场景数据同步
全面支持实时、离线双模式,覆盖整库与单表的全量、增量及CDC同步场景
完善的数据链路监控
采用分布式快照算法,精准校验监控数据与实际读写数据量的一致性,筑牢数据链路可靠性防线
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多数据源支持

• 支持全面的数据节点类型,及异构数据之间丰富、自动化、准确的语义映射构建。
• 覆盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大数据平台、国产数据库、消息队列、文件系统、API 等数据类型。

产品特性

字段自动映射
目标端出现故障导致数据无法写入,不会影响源端的正常读取,防止源端数据过期被删除,保障数据不会丢失与重复。
表结构变更处理
通过结构变化策略应对任务执行过程中出现的数据源结构变化问题。
支持全自动地推送表结构定义的变更内容到下游系统,可将源端数据库表结构的新增、删除、修改字段自动同步到目标端,保障数据一致性。
流批一体处理引擎
平台式统一集中管理,同时满足流和批的数据处理需求,支持指定增量同步、全量同步、执行时间同步等方式实现数据同步。
分布式架构
采用无中心架构,所有节点都可以充当Master和Worker角色,同时集群节点自动发现,支持多播、TCP等发现机制。集群整个重启也不会丢失历史作业信息。
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客户案例

整车制造行业
能源行业
传统制造行业
军工行业
建设方案
通过建设数据指标平台,构建出一套涵盖零件采购、整车研发、生产制造、物流销售以及售后服务的集团级质量指标体系。平台完成了300多个指标的标准化定义与逻辑开发,将质量中心的数据获取与分析时效从平均两天大幅缩短至分钟级,成功推动了以数据驱动全链路质量改进的目标落地。
了解详情
建设方案
通过构建融合集成平台,实现了全公司5000余个系统接口的集中管理与运维监控。平台日均处理接口调用量超过300万次,能够保障大规模、多类型接口交互的稳定高效运行。同时,建立了全面的运维监控体系,支持实时流量监控、动态限流熔断、黑白名单策略配置及完整接口运行日志追溯,为业务连续性提供了可靠保障。
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建设方案
依托融合集成平台,建立了一套“统一接入+标准治理+智能监控”的数据汇聚体系,完成了公司内部10余套异构生产系统的数据集成。通过采用分布式调度与断点续传机制,提升了数据传输的效率与可靠性;平台提供可视化的配置管理界面,支持企业自主进行系统维护与策略调整,有效降低了运维复杂度,为全面、高效、自主的数据汇聚与管理奠定了坚实基础。
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建设方案
依托数据分析智能体,整合集团内考勤管理、财务管理、MES生产执行、科研计划管理等10余个核心业务域数据资源,通过自然语言交互的智能问数能力,让各业务部门无需专业技术背景即可快速获取数据洞察,实现数据的高效协同与智能化决策。
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数据集成,打通数据壁垒
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业务咨询
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数据集成平台

整合多源业务数据,为企业提供一站式数据仓库 和商业智能解决方案,构建集数据集成、数据展示、数据分析 于一体的大数据平台。
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流批一体的数据集成平台

解决企业系统数据“孤岛”,打破“烟囱式”系统之间的集成和协作壁垒,平台可协助客户构建多元异构的端到端数据链路,为各类数据创新应用、数据中台、主数据管理、数据仓库、大数据平台,提供实时准确的数据变化,支撑企业分析决策数据创新业务场景。

功能特点

易用易维护
尽量减小第三方服务的依赖,可以不依赖大数据平台进行数据同步
可视化开发与运维
智能辅助的可视化UI技术,帮助用户快速建立单表多字段、多表多字段、SaaS和非结构化到数据库等复杂的数据集成任务
安全稳定
采用无中心架构,所有节点都可以充当Master和Worker角色,自动发现集群节点,元数据信息持久化到三方存储,集群整个重启不会丢失历史作业信息
保障数据可用
目标端出现故障导致数据无法写入,不会影响源端的正常读取,防止源端数据过期被删除,保障数据不会丢失与重复
全场景数据同步
全面支持实时、离线双模式,覆盖整库与单表的全量、增量及CDC同步场景
完善的数据链路监控
采用分布式快照算法,精准校验监控数据与实际读写数据量的一致性,筑牢数据链路可靠性防线

多数据源支持

• 支持全面的数据节点类型,及异构数据之间丰富、自动化、准确的语义映射构建。
• 覆盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大数据平台、国产数据库、消息队列、文件系统、API 等数据类型。

产品特性

字段自动映射
目标端出现故障导致数据无法写入,不会影响源端的正常读取,防止源端数据过期被删除,保障数据不会丢失与重复。
表结构变更处理
通过结构变化策略应对任务执行过程中出现的数据源结构变化问题。
支持全自动地推送表结构定义的变更内容到下游系统,可将源端数据库表结构的新增、删除、修改字段自动同步到目标端,保障数据一致性。
流批一体处理引擎
平台式统一集中管理,同时满足流和批的数据处理需求,支持指定增量同步、全量同步、执行时间同步等方式实现数据同步。
分布式架构
采用无中心架构,所有节点都可以充当Master和Worker角色,同时集群节点自动发现,支持多播、TCP等发现机制。集群整个重启也不会丢失历史作业信息。

平台案例

整车制造行业
能源行业
传统制造行业
军工行业
通过建设数据指标平台,构建出一套涵盖零件采购、整车研发、生产制造、物流销售以及售后服务的集团级质量指标体系。平台完成了300多个指标的标准化定义与逻辑开发,将质量中心的数据获取与分析时效从平均两天大幅缩短至分钟级,成功推动了以数据驱动全链路质量改进的目标落地。
通过构建融合集成平台,实现了全公司5000余个系统接口的集中管理与运维监控。平台日均处理接口调用量超过300万次,能够保障大规模、多类型接口交互的稳定高效运行。同时,建立了全面的运维监控体系,支持实时流量监控、动态限流熔断、黑白名单策略配置及完整接口运行日志追溯,为业务连续性提供了可靠保障。
依托融合集成平台,建立了一套“统一接入+标准治理+智能监控”的数据汇聚体系,完成了公司内部10余套异构生产系统的数据集成。通过采用分布式调度与断点续传机制,提升了数据传输的效率与可靠性;平台提供可视化的配置管理界面,支持企业自主进行系统维护与策略调整,有效降低了运维复杂度,为全面、高效、自主的数据汇聚与管理奠定了坚实基础。
依托数据分析智能体,整合集团内考勤管理、财务管理、MES生产执行、科研计划管理等10余个核心业务域数据资源,通过自然语言交互的智能问数能力,让各业务部门无需专业技术背景即可快速获取数据洞察,实现数据的高效协同与智能化决策。
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