数据服务平台的发展路径

数据及开放模式

•开放固定的统计数据和结果数据为主，难以满足市场快速灵活的数据分析需求

•通过数据交换需求工单的形式提供数据集

•开发周期长，开发成本高，严重依赖于数据及开发团队的开发速度

API开放模式

•优化数据开放模式，提升数据开放的效率和效益

•提供API的开放形式，并对API进行闭环运营

•API封装需要一定的开发周期，需求方对接的开发成本较高

统一数据服务模式

•业务驱动，实现全域数据的贯通，、采集和开放

•打造统一的数据目录和开放流程，提供统一订阅开放服务

•通过平台化、集约化、标准化、自动化开放模式，降低成本

•零代码，配置即开发

V1.0

V2.0

V3.0

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数据服务平台V3.0-建设理念

数据使用全面服务化即一切皆服务

实现全域数据的贯通、采集和开放，提升数据使用价值

通过平台化、集约化、标准化、自动化推进数据的开放，降低数据使用成本

为底层数据和上层应用系统之间建立了一座“沟通的桥梁”，实现开发快速并高效、使用灵活、标准统一、可复用的数据服务

预约交流

统一且服务多样化

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数据服务应用层

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数据服务应用层

数据化

提供数据构建的能力，解决数据灵活性、复用性、使用一致性及查询性能问题：数据应用层ADM、Doris

多样化

针对不同业务场景提供多种类型数据服务，如数据API、文件APL、报表服务、卸数文件服务等共8种服务

业务化

提供面向业务人员的特有数据服务应用场景。如自助查询、服务检索、服务订阅等

智能化

提供服务分析及追踪能力：服务血缘分析、服务影响性分析、服务热度分析、重复度检查等

标准化

提供统一管理的能力，如标准API配置、统一申请订阅、审批、服务治理、服务管控等

API数据服务

1、基于交互式构建应用层模型，实现数据的复用

2、构建API集市，实现API数据服务的复用

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数据中台，让数据随需所得

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业务咨询

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400-600-7966

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数据服务平台

整合多源业务数据，为企业提供一站式数据仓库和商业智能解决方案，
构建集数据集成、数据展示、数据分析于一体的大数据平台。

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数据服务平台的发展路径

数据及开放模式

•开放固定的统计数据和结果数据为主，难以满足市场快速灵活的数据分析需求

•通过数据交换需求工单的形式提供数据集

•开发周期长，开发成本高，严重依赖于数据及开发团队的开发速度

V1.0

API开放模式

•优化数据开放模式，提升数据开放的效率和效益

•提供API的开放形式，并对API进行闭环运营

•API封装需要一定的开发周期，需求方对接的开发成本较高

V2.0

统一数据服务模式

•业务驱动，实现全域数据的贯通，、采集和开放

•打造统一的数据目录和开放流程，提供统一订阅开放服务

•通过平台化、集约化、标准化、自动化开放模式，降低成本

•零代码，配置即开发

V3.0

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数据服务平台V3.0-建设理念

数据使用全面服务化即一切皆服务

实现全域数据的贯通、采集和开放，提升数据使用价值

通过平台化、集约化、标准化、自动化推进数据的开放，降低数据使用成本

为底层数据和上层应用系统之间建立了一座“沟通的桥梁”，实现开发快速并高效、使用灵活、标准统一、可复用的数据服务

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统一且服务多样化

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数据服务应用层

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数据服务应用层

数据化

提供数据构建的能力，解决数据灵活性、复用性、使用一致性及查询性能问题：数据应用层ADM、Doris

多样化

针对不同业务场景提供多种类型数据服务，如数据API、文件APL、报表服务、卸数文件服务等共8种服务

业务化

提供面向业务人员的特有数据服务应用场景。如自助查询、服务检索、服务订阅等

智能化

提供服务分析及追踪能力：服务血缘分析、服务影响性分析、服务热度分析、重复度检查等

标准化

提供统一管理的能力，如标准API配置、统一申请订阅、审批、服务治理、服务管控等

API数据服务

1、基于交互式构建应用层模型，实现数据的复用

2、构建API集市，实现API数据服务的复用

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