功能架构

数据治理是指将数据作为企业资产并围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理等工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。

以治理流程为驱动，依托工作流引擎，形成各治理功能的互动

高效可扩展的元模型

领先的适配接口技术

自动化数据血缘解析

高效的微服务架构

集成的任务调度能力

全文搜索引擎

以用户为中心，打造极佳的用户体验

预约使用

元数据管理

元数据采集

支持企业复杂异构数据源的全自动采集，覆盖50种关系型、非关系型数据源类型。

元数据版本及变更处理

元数据版本信息，并且可以展示在两个版本之间进行对比的差异信息。查询系统平台中的元数据变更统计信息以及变更详情。

易于拓展的元数据存储设计

元数据存储设计基于更底层的MOF规范，在支持CWM(公共仓库元模型)规范的同时，提供了一套便捷的自定义管理接口功能，可完全自定义扩展，能够满足元数据管理快速实施的需要，可适应用户在不同时期的管理需要。

元数据自动解析

根据系统中每个Schema下存在的存储过程以及视图，自动解析字段以及表之间的血缘关系。并且在页面上展示元数据解析结果。

数据标准管理

标准版本管理

数据标准版本管理用于管理数据标准的版本，以及基于版本上的数据标准查看、比对、恢复等操作，可以了解数据标准的版本变更历史，掌握数据标准生命周期。

数据标准审核

在数据标准版本定版发布后，需要相应业务人员对发布的数据进行审核。可以查看定版发布的信息，只有通过审核的版本信息，才能在标准版本查询中获取到。

智能对标

支持数据标准绑定，将数据标准与元数据自动建立关联关系，实现同步一键式对标。

标准知识图谱

数据标准知识图谱生成，全方位了解标准数据资产。

数据质量管理

数据质量专项管理

将传统期望实现大而全的数据质量管理思路转变为以“专项”为小单元的治理方式，将各系统重要表按照不同维度进行切分，形成一个个专项，再针对各个专项分别设定检查范围，这样更有目的的实现各系统的数据质量提升。

质量规则配置

内置多种质量规则模板、帮助用户快速搭建行业数据质量规则引擎。稽核规则配置包括技术代码、执行模式、稽核对象、异常结果配置。

问题质量自动跟进

数据质量问题自动发现、问题工单自动生成，问题数据自动分发。

数据质量专项提升

查阅系统中所有已提交的问题，可查看用户上报的问题受理详情及对应问题的原因分析、处理方案和规避措施。

数据资产管理

数据资产盘点

针对现有系统、现有数据以及关键指标进行数据资产盘点，整理企业级逻辑数据模型和关键应用指标，业务部门梳理并确认，按业务需要和业务场景泛化形成数据资产项集合。

数据资产映射

数据资产映射在数据资产与元数据之间建立引用关系，添加数据资产与元数据之间的映射关系。

数据资产目录

按资产类型、资产主题域、资产热度提供多种导航，支持数据资产模糊搜索、关键词搜索以及关键词之间的逻辑联结的组合搜索功能。

数据资产地图

数据资产全局可视化，全景式呈现数据资产地图，体现业务区域以及系统间的关联关系。

数据血缘

字段级血缘解析

血缘解析工具可以形成表级和字段级的数据血缘关系信息，可以追踪完整链路来源，可视化的呈现数据的完整的流转关系。

自动元数据缝合

自动化解析存储过程和视图得到元数据之间数据流向关系。

血统分析

发生数据质量问题时，执行血统分析，可以快速了解数据来源及相关程序或脚本，为问题快速定位提供工具支持，提高人员工作效率，降低企业排错成本。

影响分析

当程序脚本修改时，进行影响分析，快速圈定影响范围，评估变更开销，为决策者提供决策依据。

数据中台，让数据随需所得

提交成功

我们会在3个工作日内与您联系，请注意接听来电

业务咨询

联系电话

400-600-7966

企业微信

扫码咨询

7x24小时服务

专业工程师全天候应答

服务网络覆盖全国

在全国设有子公司及办事处

为客户创造价值

帮助客户在数字化转型中获得价值

数字化转型全案咨询

提供前瞻性数字化规划及高效落地工具

解决方案

电力轨道石化医药政府工程制造其他

加入我们

关于金现代招贤纳士金桥招聘

AI能力

研究方向应用实践相关产品

售前咨询热线：